Límites
Lo que AgentFlow no promete y fronteras conocidas del producto.
Límites
AgentFlow destaca ordenando automatización disciplinada, pero cada orquestador apoyado en LLMs hereda aristas delicadas. Debajo están las fronteras de confianza explícitas de spec-doc §17.1 junto capacidades donde sí puede ayudarte.
AgentFlow no hace estas promesas
- Correctitud absoluta de código producido por modelos
- Sustituir tu suite — ejecuta comandos que defines; fracasos son tuyos
- Eliminar revisión humana en seguridad, cumplimiento o arquitectura
- Bloquear al 100% inyección de prompt — specs o contenido Notion maligno pueden guiar agentes
- Facturación idéntica a tokenizers hospedados
- Acuerdos SLA para producción mediante CLI OSS
Ser explícitos con lo que no garantizamos permite concentrar chequeos manuales donde la herramienta determinística se detiene ante prompts hostiles costes uptime.
Capacidades sólidas
- Máquina de estados para cada paso de pipeline
- Aislar trabajo en worktrees Git
- Estimar coste/tokens previo a lanzar gasto
- Bloquear ciertas políticas git sucio ficheros secreto límites presupuesto
- Registrar rutas ejecutadas para auditorías (
report, SQLite)
Garantías orientadas a disciplina de flujo, no seguridad inherente porque go test pasó una vez local.
Zona experimental
Capacidades en docs etiquetadas — MCP completa Notionsync compresión contexto automatizada resumes sin --dry-run RAG vectores pueden iterar rápido.
Formalícelos en runbooks sólo después aceptación consciente de regresiones asociadas heurísticas.