AgentFlow

Orquestación determinista de flujos de desarrollo asistidos por IA.

AgentFlow convierte especificaciones en ejecuciones de desarrollo auditables y conscientes del coste. El pipeline combina investigación local, git worktrees, agentes de codificación externos, los comandos de validación que usted define e informes reproducibles. Así, cada corrida deja un rastro que puede revisarse después, en lugar de quedar atrapada en un hilo de chat opaco.

agentflow work "develop billing-v2"

Ideas centrales

Investigación local primero se ejecuta antes de las llamadas a modelos en la nube. AgentFlow recorre el repositorio con grep acotado y recorridos del sistema de archivos, y reduce el contexto para no enviar árboles enteros a APIs remotas por defecto.

Coste y estimación de tokens muestran el gasto esperado antes de ejecutar. Contadores heurísticos y una hoja de precios configurable ofrecen límites de orden de magnitud; los presupuestos pueden bloquear la ejecución o pedir confirmación antes de lanzar agentes.

Aislamiento con git worktree mantiene cada tarea en su propia rama y árbol de trabajo bajo .agentflow/worktrees/, lo que reduce choques cuando varias funcionalidades avanzan en paralelo.

Enrutamiento de agentes asigna cada clase de paso del pipeline al perfil que usted configuró (por ejemplo Ollama local para triaje, CLIs en la nube para implementación pesada), según la estrategia y las políticas del YAML.

Validación antes de confiar significa que AgentFlow ejecuta sus comandos (go test, linters, scripts propios), no la autoevaluación del agente, antes de dar un paso por cerrado.

Informes reproducibles escriben Markdown y JSON bajo .agentflow/runs/<run-id>/ para auditar qué se ejecutó, cuánto costó y qué informó la validación.

Primeros pasos

Siga estas páginas en orden al incorporar un repositorio:

1. Instalación
2. Inicio rápido
3. Primer flujo de trabajo