AgentFlow
Démarrage

Démarrage rapide

Parcourir AgentFlow de bout en bout en moins de dix minutes avec la sécurité du dry-run.

Démarrage rapide

Ce guide fait le tour d’AgentFlow en moins de dix minutes en s’appuyant sur --dry-run. Vous verrez comment une intention se résout en plan et en estimation de coût sans invoquer d’agents externes ni shells de validation — pratique pour explorer l’orchestration en conditions réelles sur la structure d’un dépôt.

Lorsque le flux vous convient, retirez --dry-run seulement après avoir configuré agents et commandes de validation.

1. Compiler et initialiser

Partez d’un binaire compilé et d’un arbre de projet propre :

make build
export PATH="$PWD/bin:$PATH"
cd your-repo
agentflow init
agentflow doctor

La commande doctor met en évidence les trous de configuration (agents manquants, réglages MCP, fichiers de budget) avant que vous ne dépensiez des jetons sur une exécution complète.

2. Dry-run d’un workflow en langage naturel

work en langage naturel est le point d’entrée le plus haut niveau. Les commandes ci-dessous montrent la planification et l’estimation sans effet de bord :

agentflow work "develop my-feature" --dry-run --plan-only
agentflow work "develop my-feature" --dry-run --estimate-only

--plan-only résout l’intention et affiche le plan d’exécution. --estimate-only enchaîne le pipeline V3 jusqu’à l’estimation du coût et du contexte sans appeler les CLI d’agents externes.

3. Inspecter les commandes du pipeline

Si vous maintenez déjà un dossier de spec Kiro (par exemple .kiro/specs/my-feature/), vous pouvez exercer chaque étape du pipeline isolément :

agentflow plan my-feature --dry-run
agentflow enrich my-feature --dry-run
agentflow dev my-feature --dry-run
agentflow verify my-feature --dry-run
agentflow review my-feature --dry-run
agentflow status --dry-run

En dry-run, l’orchestration et la journalisation tournent en local ; aucun processus externe n’est lancé.

4. Lire les rapports d’exécution

Après un work en dry-run qui a créé des métadonnées d’exécution, inspectez les artefacts :

agentflow status --dry-run
agentflow report <run-id> --dry-run

Les rapports sont écrits sous .agentflow/runs/<run-id>/report.md, avec du JSON compagnon pour l’outillage.

Exécution réelle

Lorsque la configuration est prête et que vous acceptez l’exécution de processus externes, montez en charge de façon délibérée :

agentflow work "develop my-feature" --estimate-only   # garde-fou économique d’abord
agentflow work "develop my-feature"                   # confirmation guidée par défaut

Utilisez --estimate-only comme verrou économique avant de payer du temps agent. Le chemin work par défaut demande encore confirmation à moins d’opter pour les drapeaux non interactifs documentés dans la référence CLI.

Pour aller plus loin